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  • Relatorio tecnico

    The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks (2022)

    Hansen, Matheus; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Iarosz, Kelly C.; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio M.; Macau, Elbert E. N.

    Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, REDE NERVOSA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      HANSEN, Matheus et al. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2022

    • APA

      Hansen, M., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Batista, A. M., & Macau, E. E. N. (2022). The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf

    • NLM

      Hansen M, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf

    • Vancouver

      Hansen M, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf

  • Artigo de periodico

    Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications (2021)

    Yanchuk, Serhiy; Roque, Antônio Carlos ; Macau, Elbert E. N.; Kurths, Jürgen

    Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, NEUROCIÊNCIAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      YANCHUK, Serhiy et al. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 2711-2716, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Yanchuk, S., Roque, A. C., Macau, E. E. N., & Kurths, J. (2021). Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, 230, 2711-2716. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00282-y

    • NLM

      Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y

    • Vancouver

      Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y

  • Trabalho de evento

    Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks (2020)

    Cotacallapa, Moshe; Berton, Lilian; Ferreira, Leonardo N.; Quiles, Marcos Gonçalves; Liang, Zhao; Macau, Elbert E. N.; Vega-Oliveros, Didier Augusto

    Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP

    Subjects: MENSAGEM, CHAT, CRIPTOLOGIA, PRIVACIDADE, FRAMEWORKS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COTACALLAPA, Moshe et al. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks. 2020, Anais.. Los Alamitos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Cotacallapa, M., Berton, L., Ferreira, L. N., Quiles, M. G., Liang, Z., Macau, E. E. N., & Vega-Oliveros, D. A. (2020). Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks. In Proceedings. Los Alamitos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9207174

    • NLM

      Cotacallapa M, Berton L, Ferreira LN, Quiles MG, Liang Z, Macau EEN, Vega-Oliveros DA. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174

    • Vancouver

      Cotacallapa M, Berton L, Ferreira LN, Quiles MG, Liang Z, Macau EEN, Vega-Oliveros DA. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174

  • Artigo de periodico

    Spatiotemporal data analysis with chronological networks (2020)

    Ferreira, Leonardo N.; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Cotacallapa, Moshé; Cardoso, Manoel F.; Quiles, Marcos G.; Macau, Elbert E. N.; Liang, Zhao

    Source: Nature Communications. Unidade: FFCLRP

    Subjects: VALORES ATÍPICOS, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo N. et al. Spatiotemporal data analysis with chronological networks. Nature Communications, v. 11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-020-17634-2. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Ferreira, L. N., Vega-Oliveros, D. A., Cotacallapa, M., Cardoso, M. F., Quiles, M. G., Macau, E. E. N., & Liang, Z. (2020). Spatiotemporal data analysis with chronological networks. Nature Communications, 11. doi:10.1038/s41467-020-17634-2

    • NLM

      Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Cotacallapa M, Cardoso MF, Quiles MG, Macau EEN, Liang Z. Spatiotemporal data analysis with chronological networks [Internet]. Nature Communications. 2020 ; 11[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-17634-2

    • Vancouver

      Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Cotacallapa M, Cardoso MF, Quiles MG, Macau EEN, Liang Z. Spatiotemporal data analysis with chronological networks [Internet]. Nature Communications. 2020 ; 11[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-17634-2

  • Artigo de periodico

    Global fire season severity analysis and forecasting (2020)

    Ferreira, Leonardo N.; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Liang, Zhao; Cardoso, Manoel F.; Macau, Elbert E. N.

    Source: Computers & Geosciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INCÊNDIOS FLORESTAIS, QUEIMADA, GEOCIÊNCIAS, MUDANÇA CLIMÁTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo N. et al. Global fire season severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences, v. 134, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2019.104339. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Ferreira, L. N., Vega-Oliveros, D. A., Liang, Z., Cardoso, M. F., & Macau, E. E. N. (2020). Global fire season severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences, 134, 1-9. doi:10.1016/j.cageo.2019.104339

    • NLM

      Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Liang Z, Cardoso MF, Macau EEN. Global fire season severity analysis and forecasting [Internet]. Computers & Geosciences. 2020 ; 134 1-9.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2019.104339

    • Vancouver

      Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Liang Z, Cardoso MF, Macau EEN. Global fire season severity analysis and forecasting [Internet]. Computers & Geosciences. 2020 ; 134 1-9.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2019.104339

  • Artigo de periodico

    Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model (2019)

    Protachevicz, Paulo Ricardo; Borges, Fernando Silva ; Lameu, Ewandson Luiz ; Peng Ji; Iarosz, Kelly Cristiane ; Kihara, Alexandre Hiroaki ; Caldas, Iberê Luiz ; Szezech Jr., Jose D.; Murilo S. Baptista; Macau, Elbert E. N. ; Antonopoulos, Chris G.; Antonio M. Batista; Kurths, Jürgen

    Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, SISTEMAS DINÂMICOS, BIOFÍSICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS DISSIPATIVO, EPILEPSIA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Peng Ji,, Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, 13. doi:10.3389/fncom.2019.00019

    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019

    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019

  • Artigo de periodico

    Synchronization in networks with strongly delayed couplings (2018)

    Maia, Daniel N. M.; Macau, Elbert E. N.; Silva, Tiago Pereira da ; Yanchuk, Serhiy

    Source: Discrete and Continuous Dynamical Systems : Series B. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESTABILIDADE DE SISTEMAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAIA, Daniel N. M. et al. Synchronization in networks with strongly delayed couplings. Discrete and Continuous Dynamical Systems : Series B, v. 23, n. 8, p. 3461-3482, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3934/dcdsb.2018234. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Maia, D. N. M., Macau, E. E. N., Silva, T. P. da, & Yanchuk, S. (2018). Synchronization in networks with strongly delayed couplings. Discrete and Continuous Dynamical Systems : Series B, 23( 8), 3461-3482. doi:10.3934/dcdsb.2018234

    • NLM

      Maia DNM, Macau EEN, Silva TP da, Yanchuk S. Synchronization in networks with strongly delayed couplings [Internet]. Discrete and Continuous Dynamical Systems : Series B. 2018 ; 23( 8): 3461-3482.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3934/dcdsb.2018234

    • Vancouver

      Maia DNM, Macau EEN, Silva TP da, Yanchuk S. Synchronization in networks with strongly delayed couplings [Internet]. Discrete and Continuous Dynamical Systems : Series B. 2018 ; 23( 8): 3461-3482.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3934/dcdsb.2018234

  • Artigo de periodico

    Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks (2017)

    Borges, Rafael R.; Lameu, Ewandson L.; Protachevicz, Paulo R.; Viana, Ricardo L.; Iarosz, Kelly C.; Macau, Elbert E. N.; Baptista, Murilo S.; Grebogi, Celso; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz

    Source: Brazilian Journal of Physics. Unidade: IF

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BORGES, Rafael R. et al. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. Brazilian Journal of Physics, v. 47, n. 6, p. 678-688, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0529-5. Acesso em: 30 abr. 2024.

    • APA

      Borges, R. R., Lameu, E. L., Protachevicz, P. R., Viana, R. L., Iarosz, K. C., Macau, E. E. N., et al. (2017). Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. Brazilian Journal of Physics, 47( 6), 678-688. doi:10.1007/s13538-017-0529-5

    • NLM

      Borges RR, Lameu EL, Protachevicz PR, Viana RL, Iarosz KC, Macau EEN, Baptista MS, Grebogi C, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 6): 678-688.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0529-5

    • Vancouver

      Borges RR, Lameu EL, Protachevicz PR, Viana RL, Iarosz KC, Macau EEN, Baptista MS, Grebogi C, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 6): 678-688.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0529-5

  • Relatorio tecnico

    Scene segmentation of the chaotic oscillator network (2001)

    Liang, Zhao; Macau, Elbert E. N.; Omar, Nizam

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIANG, Zhao e MACAU, Elbert E. N. e OMAR, Nizam. Scene segmentation of the chaotic oscillator network. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ea01901a-4eca-427e-b8aa-305a76992500/1729226.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2001

    • APA

      Liang, Z., Macau, E. E. N., & Omar, N. (2001). Scene segmentation of the chaotic oscillator network. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ea01901a-4eca-427e-b8aa-305a76992500/1729226.pdf

    • NLM

      Liang Z, Macau EEN, Omar N. Scene segmentation of the chaotic oscillator network [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ea01901a-4eca-427e-b8aa-305a76992500/1729226.pdf

    • Vancouver

      Liang Z, Macau EEN, Omar N. Scene segmentation of the chaotic oscillator network [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ea01901a-4eca-427e-b8aa-305a76992500/1729226.pdf
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